Habilidades de matemática do SAEPE: um estudo à luz da  Análise de Similaridade e da ASI

Quércia Carvalho Eloi; Mickaelle Maria de Almeida Pereira; Sara Larissa Carvalho Eloi; Thiago Vicente Assunção; Leika Irabele Tenório de Santana

doi:10.31416/rsdv.v13i2.1127

Autores/as

Quércia Carvalho Eloi Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
Mickaelle Maria de Almeida Pereira Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
Sara Larissa Carvalho Eloi Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
Thiago Vicente Assunção Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
Leika Irabele Tenório de Santana Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

DOI:

https://doi.org/10.31416/rsdv.v13i2.1127

Palabras clave:

Habilidades, SAEPE, Análisis de similitud, ASI

Resumen

El presente trabajo tuvo como objetivo analizar las posibles relaciones entre el desempeño de los estudiantes en ítems relacionados con las habilidades matemáticas en el 3er año de la enseñanza media del Sistema de Evaluación Educacional de Pernambuco (SAEPE), considerando los resultados de 139 estudiantes de una escuela, ubicada en el Agreste Sur del Estado, en la edición 2022 de esta evaluación. Se adoptó como aporte metodológico el marco de Análisis de Similitud y Análisis Estadístico Implicativo (ASI), a través del árbol de similitud y el grafo implicativo generado por el software Clasificación Jerárquica, Implicativa y Cohesiva (CHIC). Las variables analizadas corresponden a las competencias consideradas en la citada evaluación, abarcando los ejes de Geometría, Cantidades y Medidas, Números y operaciones/Álgebra y funciones y Estadística, Probabilidad y Combinatoria. Los resultados presentados en el árbol de similitud indican, considerando los valores mínimos adoptados para el índice de similitud, que las subclases están formadas, sobre todo, por la presencia de variables relacionadas con las habilidades del eje Números y operaciones/Álgebra y funciones, asociadas a variables relacionadas tanto con este eje como con los demás. Al explorar las relaciones de implicación del grafo implicativo, de las variables que presentan nodos significativos en el árbol de semejanza, encontramos que las variables pertenecientes al eje Números y operaciones/Álgebra y funciones parecen tener un papel central en ellas, dado que demuestran ser consecuencia de variables, además de implicar otras pertenecientes a otros ejes considerados.

Biografía del autor/a

Quércia Carvalho Eloi, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Doctoranda y Máster en Enseñanza de las Ciencias por la Universidad Federal Rural de Pernambuco. Es licenciada en Matemáticas por la Universidad de Pernambuco. Actualmente es profesora de matemáticas en la Secretaría de Educación del Estado de Pernambuco. Es miembro del grupo de investigación Análisis Estadístico Implicativo y Otros Enfoques Teóricos y Metodológicos para la Investigación en la Enseñanza de las Ciencias y las Matemáticas. Investiga en el área de Didáctica de las Matemáticas con enfoque en fenómenos didácticos y en el área de Análisis Estadístico Implicativo.

Mickaelle Maria de Almeida Pereira, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Licenciada en Matemáticas por la Universidad de Pernambuco (UPE) (2016); Especialización en Enseñanza de Matemáticas por la Unión Brasileña de Facultades (UNIBF) (2023); Máster en Biometría y Estadística Aplicada por la Universidad Federal Rural de Pernambuco (2020) y Doctor en Biometría y Estadística Aplicada por la Universidad Federal Rural de Pernambuco (2024). Tiene experiencia en investigación del Programa Institucional de Becas de Iniciación a la Docencia (PIBID/CAPES/UPE), así como producciones bibliográficas y participación en diversos eventos científicos nacionales e internacionales. Trabaja en las áreas de: Estadística Aplicada y Experimental, Modelación Estadística. Actualmente enseña en la red pública de enseñanza en el municipio de Garanhuns – PE.

Sara Larissa Carvalho Eloi, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Estudiante de Maestría en Letras del Programa de Postgrado Profletras de la Universidad Estatal de Pernambuco. Postgrado en Metodología de la Enseñanza de la Lengua Portuguesa, Literatura y Lengua Inglesa (FAVENI, 2020). Es Licenciado en Letras por la Universidad de Pernambuco (2016 – 2019). Trabajó como profesor de lengua portuguesa en las siguientes instituciones: Escuela Municipal Cônego João Rodrigues de Melo (2016 - 2017); Jaula Cursos - Cursos preparatorios para competiciones (2020); Escuela Municipal José Soares de Almeida (2022 – 2024) y Escuela Municipal de Tiempo Completo Profesor Walderes Lima de Brito (2024). Trabajó como autora de materiales de enseñanza de lengua portuguesa para Editora do Brasil (2023). Trabaja como analista de lenguaje y corrector de textos para Editora MDTP. Actualmente realiza investigaciones en el área de Psicolingüística y Educación.

Thiago Vicente Assunção, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Máster en Enseñanza de las Ciencias por la Universidad Federal Rural de Pernambuco (2020). Licenciada en Física por la Universidad Católica de Pernambuco (2017). Actualmente investiga en el área de construcción de significados en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Física y lineamientos curriculares para la enseñanza de las Ciencias.

Leika Irabele Tenório de Santana, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Es licenciado en Matemáticas por la Universidad de Pernambuco – Campus Garanhuns (2016), máster en Biometría y Estadística Aplicada por la Universidad Federal Rural de Pernambuco (2020) y doctor en Biometría y Estadística Aplicada por la Universidad Federal Rural de Pernambuco (2024).

Citas

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