Aplicação de geotecnologias no uso e cobertura da terra na bacia hidrográfica do Alto Curso do rio Paraíba
DOI:
https://doi.org/10.31416/rsdv.v12i2.683Palabras clave:
Caatinga, Cobertura vegetal, Sentinel-2Resumen
Através das atividades humanas impróprias no decorrer dos anos na bacia hidrográfica do Alto Curso do rio Paraíba, têm ocorrido transformações significativas em seu ecossistema. Os mapas que retratam a distribuição das atividades e tipos de cobertura da terra se tornaram ferramentas essenciais para fornecer dados exatos no processo de gerir as bacias hidrográficas. Com a chegada das plataformas de computação em nuvem e avanços nos classificadores de aprendizado de máquina, novas saídas estão aparecendo para a classificação mais precisa e de ampla escala dos usos e coberturas da terra. Este estudo buscou alcançar uma classificação precisa dos padrões de uso e cobertura da terra (LULC) na área da bacia analisada, mediante o ano de 2021, por meio dos classificadores Classification and Regression Trees (CART), Random Forest (RF) e Minimum Distance – Euclidean (MMD). Para calcular a precisão do processo, parâmetros como Índice Kappa, Acurácia Geral, Acurácia do Produtor e do Usuário foram empregados. A plataforma de computação em nuvem do Google Earth Engine (GEE) para a criação e avaliação dos mapas de LULC acarretou um produto eficaz e ágil. O classificador RF se sobressaiu ao distinguir as várias classes com uma elevada precisão, obtendo uma interferência espectral reduzida e uma acurácia superior a 85%.
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